پیش‌بینی سرطان پانکراس با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۱۵۵۶۶
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ غربالگری جمعیت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برای یافتن افرادی که در معرض خطر ابتلا به این بیماری خطرناک هستند، ارزشمند باشد و به تشخیص سریعتر وضعیتی که اغلب در مراحل پیشرفته شناسایی می‌شود، کمک کند.
سرطان لوزالمعده یکی از کشنده‌ترین سرطان‌ها در جهان است. علائم و نشانه‌های سرطان پانکراس اغلب تا زمانی که بیماری پیشرفت نکرده باشد، ظاهر نمی‌شوند و این موضوع، تشخیص سریع این بیماری را دشوار می‌سازد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
دانشمندان دانشکده پزشکی هاروارد و دانشگاه کپنهاگ اعلام کردند: چنین رویکردی می‌تواند تشخیص سرطان پانکراس را تسریع کند، نتایج درمان را بهبود بخشد و طول عمر بیماران را افزایش دهد. بسیاری از انواع سرطان، به ویژه آن‌هایی که به سختی قابل شناسایی و درمان هستند، عوارض جدی و نامطلوبی را بر بیماران، خانواده‌ها و سیستم مراقبت‌های بهداشتی به طور کلی وارد می‌کنند.
محققان در ادامه افزودند: غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی فرصت جدیدی را برای تغییر مسیر سرطان لوزالمعده ایجاد می‌کند؛ یک بیماری تهاجمی که تشخیص زودهنگام و درمان سریع آن در زمانی که شانس موفقیت بالاست، بسیار سخت است.
محققان تخمین زده اند که میزان بقا در افرادی که تومور‌های آن‌ها از محل اولیه فراتر رفته است به ۲ تا ۹ درصد کاهش می‌یابد. غربالگری برخی از سرطان‌های رایج مانند سرطان پستان، دهانه رحم و غده پروستات به روش‌های نسبتاً ساده و بسیار مؤثرتری متکی است. در مقایسه، غربالگری و آزمایش سرطان لوزالمعده سخت‌تر و گران‌تر است. پزشکان عمدتاً سابقه خانوادگی و وجود جهش‌های ژنتیکی در خانواده را بررسی می‌کنند، که اگرچه شاخص‌های مهمی هستند، اما اغلب اوقات، بیماران زیادی به درستی تشخیص داده نمی‌شوند. یکی از مزیت‌های خاص ابزار هوش مصنوعی این است که می‌تواند برای تمام بیمارانی که سوابق سلامتی و سابقه پزشکی آن‌ها در دسترس است، مورد استفاده قرار گیرد.
در این مطالعه، محققان چندین نسخه از مدل هوش مصنوعی را طراحی کردند و آن‌ها را روی سوابق سلامت ۶ میلیون بیمار از سیستم بهداشت ملی دانمارک، به مدت ۴۱ سال آموزش دادند. از این تعداد، ۲۴ هزار نفر در طول زمان به سرطان پانکراس مبتلا شدند. در طول آموزش، الگوریتم، الگو‌هایی را تشخیص داد که نشان دهنده خطر ابتلا به سرطان لوزالمعده در آینده، بر اساس مسیر بیماری بودند. التهاب لوزالمعده به شدت پیش بینی کننده سرطان لوزالمعده در یک بازه زمانی کوتاه‌تر از دو سال بعد بود.
محققان هشدار دادند: هیچ یک از این تشخیص‌ها نباید به خودی خود نشان دهنده یا عامل سرطان پانکراس در آینده در نظر گرفته شوند. با این حال، الگو‌هایی که در طول زمان رخ می‌دهند، سرنخ‌هایی را ارائه می‌دهند که می‌توانند پزشکان را ترغیب کنند تا افراد در معرض خطر را با دقت بیشتری تحت نظر بگیرند.
یافته‌های تحقیقاتی در مجله Nature Medicine منتشر شده اند.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: سرطان لوزالمعده سرطان پانکراس هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۱۵۵۶۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
(ویدئو) این ربات سرطان ریه را تشخیص می‌دهد
پزشکان امیدوارند این ربات در تشخیص ایمن و دقیق‌تر سرطان ریه موثر باشد.
پزشکان بر این باورند که تشخیص زودهنگام در حفظ زندگی مبتلایان به سرطان موثر است.
براساس گزارش موسسه ملی سرطان سالانه ۱۲۵ هزار نفر در آمریکا به خاطر سرطان ریه جان خود را از دست می‌دهند.
این ریز روبات که از دستگاه‌های فعلی دقیق‌تر و ظریف‌تر است قادر به حرکت در محدوده گسترده تری از ریه و تشخیص غده و زائده‌های ریزتر و مشکوکتری است.
جزئیات بیشتر در باره نحوه کار و عملکرد این ربات را در تصاویر گزارش ببینید.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»